
Python Machine Learning
Python Machine Learning
El aprendizaje automático está invadiendo el mundo del software. Si quieres entender y trabajar la vanguardia del aprendizaje automático, las redes neuronales y el aprendizaje profundo, esta segunda edición del bestseller Python Machine Learning, es tu libro.Modernizado y ampliado para incluir las tecnologías de código abierto más recientes, como scikit-learn, Keras y TensorFlow, este manual proporciona el conocimiento práctico y las técnicas necesarias para crear eficaces aplicaciones de aprendizaje automático y aprendizaje profundo en Python.El conocimiento y la experiencia únicos de Sebastian Raschka y Vahid Mirjalili presentan los algoritmos de aprendizaje automático y aprendizaje profundo, antes de continuar con temas avanzados en análisis de datos.Combinan los principios teóricos delaprendizaje automático con un enfoque práctico de codificación para una comprensión completa de la teoría del aprendizaje automático y la implementación con Python.Aprenderás a:Explorar y entender los frameworks clave para la ciencia de datos, el aprendizaje automático y el aprendizaje profundoFormular nuevas preguntas sobre datos con modelos deaprendizaje automático y redes neuronalesAprovechar el poder de las últimas libreríasde código abierto de Python para aprendizaje automáticoDominar la implementación de redes neuronales profundas con la librería de TensorFlowIncrustar modelos de aprendizaje automáticos en aplicacions web accesiblesPredecir resultados objetivos continuos con análisis de regresiónDescubrir patrones ocultos y estructuras en datos con agrupamientosAnalizar imágenes mediante técnicas de aprendizaje profundoProfundizar en datos de medios sociales y textuales con el análisis de sentimientos
Autor:
Sebastian Raschka, (ver más sobre el autor)
Características técnicas:
- Tamaño cerrado 155 x 230 cm
- 618 páginas interiores
- Tapa rústica
- Encuadernación lomo cuadrado
Python Machine Learning
$74.200 CLP
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🍃 Impresión OnDemand
La impresión bajo demanda es un modelo de producción en el que los libros se imprimen uno a uno, según se soliciten, evitando el exceso de stock y reduciendo el desperdicio de papel. Esta modalidad no solo cuida el medioambiente, sino que también permite ofrecer una mayor variedad de títulos sin la necesidad de grandes tiradas.
Entre sus principales beneficios se encuentran:
✔ Sostenibilidad: Se imprime solo lo necesario, reduciendo el impacto ambiental.
✔ Disponibilidad de títulos: Permite acceder a libros que de otro modo no estarían en stock.
Debido a este proceso, los libros impresos bajo demanda pueden tener tiempos de entrega mayores en comparación con aquellos que ya cuentan con stock disponible.